自己主権：AIが読む自社データと役割をつくる

問い：自分を、誰が定義するか。　おすすめに従ううちに、「自分の考え」と「AIの提案」の境界は消えていきます（Manifesto）。

自己主権は、「何でも自分で行う」という意味ではありません。AIや人へ仕事を渡しても、判断の根拠と更新権限を自分たちが持つことです。

この軸で解決すること

• AIへ相談しても一般論しか返らない
• 経営者の頭の中にしか判断基準がない
• AI・外注・スタッフへ頼むたびに説明をやり直す
• 人が増えるほど情報がずれ、経営者の確認作業が増える

3つのスキル

スキル	作るもの	通過の証拠
S1：自分の情報体系を構築する	作業フォルダ、Ontology、Action log	実際の判断を記録し、根拠をたどれる
S6：スタッフ管理をAIで行う	自分・AI・外注の業務分類	自分以外が業務を1件完了した
S7：AIを中心としたチームを作る	センターOntology、日報と議事録の取り込み、ファクトベースの活動記録	日報と議事録から決定台帳が更新され、上長に例外だけが上がった

なぜS1・S6・S7は離れているのか

S1は全スキルの入口です。その後、S2〜S5で市場・発信・収益・財務の実データを作ってから、S6で仕事を分け、S7でチームへ広げます。

情報がない状態で組織化すると、共有されるのは曖昧な指示だけです。まず自分の判断を残し、次に仕事を分け、最後に複数人で更新します。

→ S1から始める