自己主権：AIが読む自社データと役割をつくる
自己主権は、「何でも自分で行う」という意味ではありません。AIや人へ仕事を渡しても、判断の根拠と更新権限を自分たちが持つことです。
この軸で解決すること
Section titled “この軸で解決すること”- AIへ相談しても一般論しか返らない
- 経営者の頭の中にしか判断基準がない
- AI・外注・スタッフへ頼むたびに説明をやり直す
- 人が増えるほど情報がずれ、経営者の確認作業が増える
3つのスキル
Section titled “3つのスキル”| スキル | 作るもの | 通過の証拠 |
|---|---|---|
| S1：自分の情報体系を構築する | 作業フォルダ、Ontology、Action log | 実際の判断を記録し、根拠をたどれる |
| S6：スタッフ管理をAIで行う | 自分・AI・外注の業務分類 | 自分以外が業務を1件完了した |
| S7：AIを中心としたチームを作る | 共有Ontology、役割、更新ルール | 複数人が同じ情報から作業し、結果を戻した |
なぜS1・S6・S7は離れているのか
Section titled “なぜS1・S6・S7は離れているのか”S1は全スキルの入口です。その後、S2〜S5で市場・発信・収益・財務の実データを作ってから、S6で仕事を分け、S7でチームへ広げます。
情報がない状態で組織化すると、共有されるのは曖昧な指示だけです。まず自分の判断を残し、次に仕事を分け、最後に複数人で更新します。
→ S1から始める
実践の場
SOVREN Frameworkは無料で公開されている原典です。講師と一緒に自分の事業へ実装したい方のために、横浜で実践教室を開いています。