はじめに：最初の2時間

このサイトは、AIをビジネスに使うための無料教科書です。登録や資料請求をしなくても、9スキルの本文と基本テンプレートを読んで実装できます。

AIが自分を定義する前に、自分で自分を定義しておく。

この教科書で最初に作るのは、自分の判断基準・関係・行動を、AIが読める形で自分のPCに持つ地図（Ontology）です。なぜそれが必要なのかはManifestoに、9スキルの順序は全体像にあります。

始める前の確認

中心的な対象は、次の条件を満たす小規模事業者です。

• すでに商品・サービスを提供している
• 顧客から一度以上、対価を受け取っている
• 自分で管理できるPCと作業フォルダがある
• AIの出力を読み、最終判断を自分で行う
• 顧客情報・契約・認証情報を無断でAIへ渡さない

ファーストキャッシュ前でもS1は利用できます。ただし、S2以降の市場・発信・収益設計は、実際の顧客と取引データがあるほど精度が上がります。

必要なもの

必要なもの	条件
PC	自分でフォルダとファイルを管理できること
AI	ファイルを読んで作業できるAIエージェントのアプリ（S1のステップ1）。特定製品への固定はありません
作業時間	最初は2時間。以後、週1〜2時間の見直し時間
実データ	自分のメモ、顧客、商品、売上、行動など。最初から全部揃っている必要はありません

コピペで進める：全スキル共通の使い方

S1〜S7のページには、AIエージェントに貼る依頼文を、本文の各ステップの中に「コピペ①」「コピペ②」…として置いています。そのステップの説明を読んで、そこにあるコピペを貼ります。

1. 上から順に、1つずつ貼る。 まとめて貼ると、AIが途中を飛ばします。
2. 【　】の中を、自分の言葉に書き換えてから送る。 ここが空のままだと、一般論が返ってきます。
3. 出てきたものは、必ず全部読む。 分からない言葉・自分の考えと違う部分は、「ここを直して」と送り返します。読んでいないファイルを増やさないことが、Ontologyを育てる唯一のコツです。
4. うまくいかないときは、本文に戻る。 依頼文には、本文の手順の要点だけが入っています。なぜそうするのかは本文にあります。

依頼文はそのまま使えるように書いてありますが、自分の事業に合わせて書き換えて構いません。 よく使う依頼文は、自分のフォルダに保存して使い回してください。

2026年10月時点の環境

このフレームワークは、ファイルを読み書きできるAIエージェント（Claude Code・Codex・Antigravityなど）で進めることを前提にしています。多くのエージェントは、作業フォルダの指定、書き換え前の確認、ルールファイル（AGENTS.md など）の自動読み込み、外部サービスへの接続（コネクタ）、手順の登録（スキル）を備えています。製品ごとの名前や画面は変わるので、本文では機能の名前で説明しています。

手を動かして進めたい人へ：やることとコピペだけに絞ったSOVREN 実践編（S1〜S6を各3回の授業で進める）もあります。この教科書は、実践編で「なぜ？」と思ったときの本編として使えます。

3つの読み方

まず理解したい：30分

1. 9スキルの全体像を読む
2. S1の「このスキルで手に入るもの」を読む
3. 自分の事業でAIに何を判断させたいか、1つ書く

小さく試したい：2時間

1. PCに事業用フォルダを1つ作り、AIエージェントにそのフォルダだけを開かせる
2. S1のステップ1のコピペ①②を貼る（フォルダとルールファイル）
3. 最近迷った意思決定を1件話し、③④で概念ファイルにする
4. ⑤で、今日の行動を記録する

詳しい手順と考え方はS1にあります。

経営へ導入したい：週次で進める

各スキルを「読む→作る→現実で試す→結果を戻す」の順で進めます。読了数ではなく、実際に使った証拠で進捗を判断します。

読む
  ↓
最小成果物を作る
  ↓
顧客・業務・数字で1回試す
  ↓
結果を元ファイルへ戻す
  ↓
次のスキルへ進む／前へ戻る

最初のフォルダ

myproject/
  ├── AGENTS.md       AIが作業のたびに読むルール
  ├── inbox/          音声メモ・走り書き
  ├── ontology/       判断に使う人物・組織・概念・関係
  └── actionlog/      実行したことと結果

myprojectは説明用の名前です。実際には会社名や事業名など、自分が識別しやすい名前を使って構いません。

最初の依頼例

このフォルダを、私の事業をAIと運営する作業空間にします。

まず、次の4つを作る計画を plan.md に書いてください。
1. AGENTS.md：あなた（AI）が作業のたびに読むルール
2. inbox：未整理のメモを置く
3. ontology：人物・組織・概念・関係を整理する
4. actionlog：実行と結果を記録する

まだファイルは大量に作らず、私が確認してから最小構成を作ってください。
顧客情報・認証情報・契約上の機密は外部へ出さない前提にしてください。

計画を読み、分からない表現や不要な構造を直してから実装します。AIが作ったファイルを読まずに増やさないことが重要です。

途中で迷ったとき

状態	戻る場所
AIの回答が一般論ばかり	S1で自社データを増やす
市場や顧客が曖昧	S2で既存取引を整理する
発信しても問い合わせにつながらない	S3で導線と計測を確認する
新事業案ばかり増える	S4で収益モデルを絞り、判定基準を置く
お金の判断が感覚的	S5で月次データを整える
自分の仕事が減らない	S6で役割を分ける
複数人で情報がずれる	S7でセンターOntologyを置き、日報と議事録から決定台帳を作る
投資や資産配分が場当たり的	S8へ進む
案件・資産が放置される	S9で横断棚卸を作る

次に行うこと

まずS1で、AIがあなたの事業を読むための土台を作ります。

→ S1：自分の情報体系を構築する

すぐ使える基本形はTemplatesにあります。